Google Analytics: lo que aprendí cuando dejé de mirar las métricas equivocadas
Tenía Google Analytics instalado hace años antes de hacer el curso en Platzi. El problema era que miraba los datos que se veían interesantes en lugar de los que decían algo útil. Esto es lo que cambió.
OSCARLEON
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El peor uso posible de Google Analytics es abrirlo, ver que los usuarios subieron esta semana, sentirse bien, y cerrarlo. Eso es lo que hacía antes de entender qué preguntas hacerle a los datos. El curso de Google Analytics en Platzi no me enseñó a usar la interfaz — eso lo podía hacer antes. Me enseñó qué preguntar y por qué algunas métricas importan y otras son vanidad disfrazada de información.
La diferencia entre métricas de vanidad y métricas de negocio
Las métricas de vanidad son las que se ven bien pero no dicen nada accionable. Pageviews totales, seguidores en redes, tiempo promedio en sesión sin contexto. Pueden subir o bajar y no necesariamente significa nada para el negocio.
Las métricas de negocio están directamente conectadas a objetivos reales: cuántos formularios se completaron, cuántos clics en el botón de WhatsApp, cuántos pedidos en el e-commerce, desde qué canal vienen los usuarios que convierten. Esas son las que hay que monitorear.
El cambio que hice después del curso: configurar eventos de conversión en todos los proyectos desde el día uno. No esperar a que el cliente pregunte "¿cómo nos está yendo?" para darse cuenta de que no tiene datos que respondan esa pregunta.
Lo que más me costó entender: la diferencia entre correlación y causa
El ejemplo que me quedó grabado del curso: si hay más tráfico los martes y también más conversiones los martes, ¿el tráfico del martes es mejor? No necesariamente — puede ser que los martes hay más tráfico de búsqueda orgánica (que convierte mejor que el de redes sociales) y menos tráfico de redes (que convierte peor). Sin segmentar por fuente, la correlación engaña.
Ahora cuando reviso Analytics para proyectos de clientes, la pregunta siempre es: ¿qué segmentos componen este número? Un promedio sin segmentación casi nunca dice algo útil.
¿Tu Analytics está configurado para decirte algo útil?
En todos los proyectos que entregamos, configuramos Analytics con los eventos correctos desde el principio. Sin medición, no hay mejora posible.
El dashboard que armo para clientes después del curso
Antes del curso, los reportes para clientes eran capturas de pantalla del dashboard default de Analytics — lleno de métricas que no les decían nada porque no estaban conectadas a sus objetivos. Después del curso, el reporte tiene: tráfico por canal con tendencia mensual, tasa de conversión por canal, páginas que más conversiones generan, y dispositivos más usados.
Cuatro cosas. No treinta gráficas de cosas que se mueven pero no dicen nada.
La certificación está en mi página de certificaciones. Si querés que revisemos cómo está configurado Analytics en tu sitio o si necesitás que lo instalemos correctamente desde cero, escribime.
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