Lo que cambió cuando empecé a usar ChatGPT en serio en mi trabajo

Antes de hacer el curso de ChatGPT en Platzi, ya "usaba" ChatGPT. Lo abría, escribía algo, copiaba la respuesta, la editaba porque el tono no sonaba a mí, y seguía. No era flujo de trabajo — era prueba y error constante con resultados inconsistentes.

Después del curso, lo que cambió no fue la herramienta — fue cómo le hablo a la herramienta. Y esa diferencia tiene un impacto real en cuánto tiempo me ahorra y en la calidad de lo que produce.

El cambio más importante: aprender a escribir prompts que funcionan

El mayor insight del curso fue entender que ChatGPT no adivina intenciones — responde exactamente a lo que le pedís. Si el prompt es vago, la respuesta es vaga. Si el prompt tiene contexto, rol, formato esperado y restricciones claras, la respuesta es útil.

La diferencia entre "escribime un email de seguimiento para un cliente" y "escribime un email de seguimiento para un cliente que no respondió a una propuesta hace 10 días, en tono profesional pero directo, de no más de 5 oraciones, sin frases de relleno" es enorme. El segundo produce algo usable. El primero produce algo genérico que igual hay que reescribir.

Cómo lo aplico en proyectos reales con clientes

Borradores iniciales de propuestas comerciales — el 80% del trabajo de estructura y argumentación, que después refino con el conocimiento específico del cliente. Revisión de textos que el cliente ya escribió — le paso el texto y le pido que identifique ambigüedades, párrafos difusos, o inconsistencias de tono. Generación de variantes de copy para probar — títulos de páginas, textos de botones, asuntos de email.

Lo que no delego en ChatGPT: las decisiones estratégicas, el juicio sobre qué es lo correcto para un cliente específico, y la voz final de cualquier pieza de comunicación. Lo uso como primer borrador y colega de brainstorming, no como redactor final.

Lo que el curso me hizo replantear

Hay una tendencia a usar ChatGPT como atajo para todo. El curso me ayudó a entender cuándo tiene sentido y cuándo no. Para tareas repetitivas con estructura clara — sí. Para análisis que requieren conocimiento de contexto que la IA no tiene — no sin darle ese contexto primero, y aun así con criterio.

La certificación está en mi página de certificaciones si querés verla. Lo que no aparece ahí es el cambio en el flujo de trabajo — eso solo se ve en los resultados de los proyectos.

Si querés entender cómo podría aplicarse la IA en tu negocio o en tu equipo de trabajo, escribime. No para venderte nada — para tener una conversación honesta sobre qué tiene sentido y qué es hype.